Sie setzen sich mit den Grundlagen und Arten der Medizinischen Forschung auseinander. Hierzu zählen u.a. klinische Studien und Real World Data Studien. Sie erwerben Erkenntnisse und Kompetenzen hinsichtlich der IT-Unterstützung bei Machbarkeits-/Feasibilitystudien und klinischen Studien, Biobanking, Biobanking-Vernetzung und Data Sharing Projekte. Ein weiterer Schwerpunkt ist das Thema Datenschutz in der medizinischen Forschung. Hierbei werden die Themen Grundkonzepte / Pseudonymisierung /Anonymisierung sowie Treuhandstellen vertieft. Die Kursteilnehmerinnen und Kursteilnehmer setzen sich auch mit dem Schwerpunkt Patientenengagement in der Forschung auseinander und lernen den Aufbau von Datenintegrationszentren (DIZ) kennen.

• haben Sie sich einen Überblick über die Grundlagen der medizinischen Forschung sowie die verschiedenen Arten medizinischer Forschung (Klinische Studien, epidemiologische Studien, Register, Grundlagenforschung, translationale Forschung) verschafft;
• kennen Sie die nichtfunktionalen Anforderungen (z.B. regulatorische Vorgaben, Schnittstellen, Datenschutz, Standardisierungen, IT-Sicherheit) und können diese beim Aufbau und Betrieb von IT-Infrastrukturen zur Unterstützung medizinischer Forschung berücksichtigen;
• kennen Sie ein breites Spektrum an Forschungs-Informationssystemen und deren grundlegenden Funktionalitäten typische IT-Architekturen zu modellieren, zu konzipieren und zu bewerten;
• sind Sie in der Lage, an der Planung multizentrischer, medizinischer Forschungsprojekte mitzuwirken und für die jeweiligen Teilprozesse die erforderlichen Informationssysteme zu identifizieren;
• sind Sie in der Lage, für vorgegebene Forschungsszenarien IT-Architekturen zu modellieren, zu konzipieren und zu bewerten;
• kennen Sie die wichtigsten Stakeholder, die im Kontext der medizinischen Forschung national und international agieren.

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