Künstliche Intelligenz
Zertifikatskurs
Sie gewinnen Einblicke in die Möglichkeiten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz und setzen sich mit ausgewählten Anwendungsbeispielen und Methoden der Künstlichen Intelligenz kritisch auseinander. Dabei entwickeln Sie ein Grundverständnis für die Funktionsweise verschiedener maschineller Lernverfahren und neuronaler Netze und erwerben Basiskompetenzen in deren Anwendung. Darüber hinaus setzen Sie sich mit ethischen und regulatorischen Herausforderungen, die mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen einhergehen, kritisch auseinander.
Nach der Kursteilnahme...
- können Sie den Begriff „Künstliche Intelligenz“ erklären und die unter diesem Begriff zusammengefassten Methoden voneinander abgrenzen;
- haben Sie verschiedene Anwendungsbeispiele von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen kennengelernt;
- besitzen Sie ein Grundverständnis für die Funktionsweise maschineller Lernverfahren und neuronaler Netze und können grundlegende KI-Verfahren selbstständig anwenden;
- sind Sie in der Lage, das methodische Vorgehen bei der Entwicklung und Anwendung maschineller Lernverfahren kritisch zu bewerten;
- verstehen Sie ethische und regulatorische Herausforderungen, die in Zusammenhang mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen auftreten können und sind in der Lage, diese kritisch diskutieren.
Empfohlene Vorkenntnisse
Teilnehmende profitieren von Basiskenntnissen in den Programmiersprachen Python und / oder R. Idealerweise bringen Sie ein grundlegendes Verständnis für mathematische und statistische Zusammenhänge mit.
Teilnahmevoraussetzung
Wir freuen uns auf Teilnehmende, die eine ausgeprägte Neugierde und Freude mitbringen, sich intensiv mit aktuellen Fachpublikationen auseinanderzusetzen und gleichzeitig mit modernen Programmier-Bibliotheken und neuen Technologien zu experimentieren. Durch Ihre aktive Mitgestaltung und Ihren persönlichen Beitrag bereichern Sie den Kurs und fördern den gemeinsamen Lernerfolg.
Anmeldeschluss
Anmeldeschluss für dieses Kursangebot ist der 15. September. Der Kurs findet ab einer Teilnehmerzahl von 3 Personen statt.
Der Erwerb des Lernstoffes erfolgt im Selbststudium mit Hilfe der bereitgestellten digitalen Lernmaterialien und der Bearbeitung anwendungsorientierter Lernaufgaben. Zur Diskussion, Vertiefung und Reflektion der Lerninhalte und -prozesse finden wöchentliche Video-Konferenzen statt. Die modulbegleitende Kommunikation und Interaktion erfolgt asynchron in Webforen. Zur eigenen Lernerfolgskontrolle werden wöchentliche Self-Assessments bereitgestellt. Dieser Kurs wird tutoriell betreut.
Hinweise zum Anmeldeverfahren, das Anmeldeformular und eine Übersicht der Kosten finden Sie hier.
Dozent
PD Dr. med. Lorenz Kapsner
Arzt und wiss. Mitarbeiter am Radiologischen Institut des Uniklinikums Erlangen
Wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Medizinische Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
| Modulgruppe | Informatik |
| Modultyp | Wahlpflichtmodul |
| Studienabschnitt | 1. Fachsemester |
| Kursdauer | 6 Wochen |
| Online-Meetings | mittwochs, 19 Uhr |
| Kursformat | Online |
| Prüfungsleistung | Präsentation |
| Studienleistungen | Selbststudium Lernaufgaben Self-Assessments Online-Treffen |
| Kreditpunkte | 5 ECTS |
| Kosten | 1080,- Euro |